智能创作者配对和预测分析有

助于简化影响力营销流程的每一步并承诺真正的结果和投资回报率。这种深度学习人工智能方法可以实现大规模的高效影响者营销。数据并不缺乏但并非所有数据都是平等的。结构化数据很容易解释。另一方面非结构化数据则不然。问题是非结构化数据才是真正的见解所在。由于多达的数据是非结构化的这可能会让人不知所措。至少对人类来说是压倒性的人工智能就像自己的深度学习人工智能工具一样已经在努力工作帮助营销人员理解这种丰富的洞察力来源。



营销人员一直在寻找新方法从数据中获取可行的见解这已不是什么秘密。在人工智能工具的帮助下非结构化数据已经给营销带来了革命性的变化。虽然深度学习人工智能已经可以从非结构化数据中获取令人难 墨西哥数据 以置信的见解但我们才刚刚开始。什么是非结构化数据非结构化数据是没有预定义格式或组织的数据。首先想想社交媒体评论、电子邮件、聊天日志、客户反馈等各种来源中存在的大量数据。非结构化数据可以是文本、图像、音频或视频的形式。它是非结构化的因为它不容易归入简单的类别。






非结构化数据很复杂需要先进的数据分析技术才能理解它。深度学习人工智能需要从大规模非结构化数据中获取洞察。非结构化数据对营销的影响非结构化数据代表了一个很大程度上尚未开发的来源它将改变营销、产品和客户成功团队（仅举几例）分析和理解客户行为的方式。通过挖掘非结构化数据并且重要的是理解这些数据企业可以深入了解客户如何看待他们的品牌他们喜欢什么、不喜欢什么、他们的需求和偏好是什么等。有了这些信息企业就可以创建更有针对性的产品。